ML-Engineer / Data engineer
В архиве с 23 февраля 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших (в первую очередь языковых) моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер docker, телеграм бот...
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Опыт работы с сервисами ML продукта. Опыт работы с...
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер, телеграм бот, gradio, huggingface и т.п.).
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Знание команд базовых консольных команд и особенностей разработки под...
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Data Engineer
до 250 000 ₽Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение ETL для внутренних процессов команды (напр. разметка данных, отчетность). Подготовка прототипов витрин данных для BI-систем. Оптимизация распределенной обработки...
Владение SQL, Python для обработки данных. Знание распределенных систем обработки данных – Hadoop/Spark. Умение работать с большими массивами данных.
Опыт от 1 года до 3 лет
Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum\ClickHouse. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет эффективности использования ресурсов...
Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД. Желательно знание стека технологий Greenplum\Click House (или другой mpp платформы). Желательно Hadoop.
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1